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A/B Testing ist ein Verfahren im Marketing, bei dem zwei Versionen eines Produkts, einer Webseite, einer Anzeige oder einer E-Mail-Kampagne erstellt und an zufällige Teilmengen einer Zielgruppe verteilt werden, um die Leistung jeder Version zu vergleichen und zu ermitteln, welche besser abschneidet. Dies wird durch die Analyse von Daten wie Klick- und Konversionsraten, Verweildauer und anderen Metriken erreicht. A/B Testing wird häufig eingesetzt, um die Effektivität von Marketingkampagnen zu verbessern und eine höhere Konversionsrate zu erzielen.

 

(c) Text von ChatGPT